オンラインストア統計へのアクセス方法

オンラインストア」タブを開きます。日別と月別の2つのレポート期間があります。

日次統計は過去30日間のデータを含み、月次統計は過去12ヶ月間のデータをカバーしています。

このタブでは、過去30日間のデータがまとめられている：総売上高、総注文数、平均注文金額（中央値）、コンバージョン（注文数をセッション数で割ったもの）、デバイス統計（デスクトップとモバイルの訪問比率）、リピート購入率。

そこでは、過去数日/数ヶ月の上昇・下降傾向をパーセンテージで見ることもできる。

ここでは、注文数（合計注文数）と全注文の合計数量（合計売上高）をインタラクティブなダイアグラム形式で表示することができます。便宜上、月次表示と日次表示を切り替えることができます。

売れ筋商品とは、様々な商品の総売上高を降順に並べたレポートである。

最も閲覧された商品とは、商品カードが閲覧された総閲覧数を降順に並べたレポートです。売れ筋商品のデータと組み合わせることで、どの商品に需要があり、どれだけの価値をもたらしているかを判断するのに役立ちます。

チャンネル効率と 上位都市チャートでは、最も人気のある移籍元と購入者の都市を特定することができる。

ABC分析とは、商品を重要度や売上への影響度によって分類する方法です。統計で上位に表示されている商品を選び、「ABC分析」オプションをオンにしてください。

商品は、赤（売上の約80％）、黄（売上の約15％）、青（売上の約5％）の3つのグループに分けられる。分析結果は、店舗全体の収入に最も貢献している商品を浮き彫りにし、品揃え計画に役立てる。

XYZ分析とは、売れ筋商品を、需要の変動が少ないもの（X）、需要の変動があるもの（Y）、需要の変動が大きいもの（Z）に分類することである。この方法では、商品の販売頻度が平均値からどれだけ乖離しているかを示すことができる。

ABC-XYZ総括表では、年間を通しての需要の変動を見ることができる。例えば、清涼飲料水が夏によく売れるとしても、1月に同じ需要があるとは思わないはずである。この製品はBYカテゴリーに分類され、平均的な販売割合と需要の変動があり、中間的な信頼度を持つ製品である。

XYZ分析は、類似した変動やあまり目立たない変動を特定し、ボラティリティを下げ、データ主導のビジネスを展開するのに役立つ。